【機械学習エンジニア】年収714万以上/外国の方活躍中

専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） 　・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 　・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 　・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 　・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 　・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発 　・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 5）グループ企業への技術支援 　・上記の1)～3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、 　　　　　　　　　　　　　　　　株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 ■開発環境 ・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 　使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、 　GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。