採用計画の立案・管理・運用（想定年収520万円～618万円/賞与年2回） 採用計画策定・予実管理業務

■はじめに ラクスは、「日本を代表する企業になる」というビジョンに向け事業拡大を続けておりますが、 そのビジョンの実現のため、年間500名程度の大規模な中途採用活動を行っています。 今回募集を行う採用企画課は、継続的に大量採用を行うにあたり生じる諸問題を 統一的・横断的に解決するために生まれた組織です。 現在は主に、 ➀採用計画の立案・管理・運用 ②選考品質の改善 という2つの領域で業務を行っています。 その中で今回の募集は「➀採用計画の立案・管理・運用」に注力いただくポジションになります。 ■仕事概要 本ポジションでは、大きく下記2点を目的に業務を行っていきます。 ①採用計画の立案及び採用計画の予実管理／差分分析 ②データマネジメント業務及び採用関係者（現場・リクルーター）の採用データの利活用促進 経営計画に反映できる強い根拠をもった予算の策定と、策定した採用計画の充足を実現するためには、 定量／定性データをベースにモニタリング・課題抽出していく必要があります。 そのために、「データ」を元に業務を遂行できる体制構築から分析、計画立案、実行までを一貫して担っていきます。 ■具体的な業務内容 【採用計画策定・予実管理・差異分析】 下記のステップで採用計画策定・予実管理業務を行っています。 ①：翌年度計画策定時期（12-1月）・当年度の計画修正時期（7-8月）に目標とする採用理論値 　　（応募数・歩留まり・採用数）を算出し、役員との合意形成 ②：①で合意を得た採用理論値（応募数・歩留まり・採用数）に対する予実を月次で更新 ③：月次で更新した実績をもとに理論値を調整・修正し、事業部側へ採用計画修正案を提出 ④：採用計画修正案をベースに、事業本部長・事業責任者と調整し、事業部側の追加募集も加味した修正計画を策定 予実差異が発生した際にはその原因を定量／定性両面から突き詰めて分析し、 課題の仮説立案～検証～ボトルネックの特定～打ち手の仮説立案～実行をリクルーターと協働して進めます。 また、目の前の予実差異だけでなく、将来の採用数増加を実現するための分析～実行も常に行っていきます。 単なる分析業務のみだけではなく、リクルーターの実務にも踏み込みながら、 目の前・未来の採用計画達成に向けた動きを流動的に行う業務です。 【データマネジメント業務・データの利活用促進】 「採用計画充足に向けてどのようなデータを提供できるか」を考え、採用データの分析基盤の構築・整備から、 採用実務の中でがきちんとデータを利用できるよう、採用関係者への展開を行っています。 ※採用データの分析基盤の構築・整備の詳細※ 人財採用部では、HRMOSから出力される応募者データ・評価者データを中心に、 採用マーケティングで発生するデータも含めて多くのデータを扱っています。 ■現在扱っている具体的なデータ ・応募者データ ・評価者データ ・説明会申込データ ・カジュアル面談申込データ ・採用サイト（GA4） ・Web広告 ・認知データ　など 現在は、それらのデータをDWH（Big Query）に格納・統合し、 スプレッドシートなどに出力することで人材採用部全体のデータ運用基盤を構築しています。 また、データ統合・整形は、基本的にPythonやSQL、GASを使って自動化して運用している状況です。 ※これまでにデータ周りのご経験がなくとも問題ございません。 　ご入社後にPythonやSQLなどを勉強いただく必要がございますが、初級～中級のレベル感で 　業務上は問題ございません。半年程度かけて徐々に習得していただければと思っています。 ■入社直後の業務イメージ 【採用計画策定・予実管理・採用計画充足に向けた支援】 入社後1~3ヵ月程度、既存の主担当1名と共に採用計画策定・予実管理業務／分析～実行業務を一通り行っていただきます。 業務に慣れてきましたら、適性に合わせて特定の職種の採用計画策定・予実管理業務／分析～実行業務をお任せします。 【データマネジメント業務】 入社後6か月程度かけて、Python・SQLを学習していただきます。 現在の担当者が作成したルーチン業務・データ整形業務を自動処理するスクリプトを理解し、 保守・運用・改修を共に行っていただくことを目指していただきます。 現在運用しているデータ整形のプログラミングの難易度はそこまで高くなく、 Python・SQL共に初級～中級レベル程度になります。 （志向性次第ですが、プログラミングの習得レベルが高くなるにつれて 　より高いレベルの業務改善、分析まで実行いただけます）